Analyse de corrélation-régression et sa large application dans l'économie

Les méthodes statistiques de base existent depuis longtempsappliquer dans tous les domaines de la vie humaine. Cependant, le rôle le plus important est joué par les statistiques pour l'économie. Après tout, c'est cette branche scientifique qui régule les relations socio-économiques des entreprises, analyse et traite une quantité énorme d'informations.

Très souvent dans la recherche économique sont trouvésrésoudre un certain problème en identifiant les facteurs qui déterminent le niveau, la dynamique du processus dans l'économie. Ce problème est souvent résolu par l'analyse de corrélation-régression. Pour atteindre la fiabilité de l'analyse, il est nécessaire non seulement d'identifier certaines relations, mais aussi de quantifier ces indicateurs.

L'analyse de corrélation-régression résout ce problèmetâche, comme un test de l'hypothèse de statistiques sur la présence et la force de la connexion de corrélation. Un nombre suffisant de facteurs affectant les processus dans l'économie ne sont pas des variables aléatoires. C'est ce fait qui sert de prérequis à l'analyse des phénomènes économiques dans l'aspect des liens entre les valeurs aléatoires et non aléatoires. Ces relations sont appelées régression et, en conséquence, la méthode statistique qui les étudie - analyse de régression.

Merci au développement continu de l'informatiquetechnologies, l'utilisation de la technologie informatique est de plus en plus utilisée dans les calculs statistiques. Ainsi, l'utilisation de certains programmes informatiques pour le traitement d'informations statistiques vous permet de résoudre rapidement le problème de l'étude de la relation de différents indicateurs en utilisant l'analyse de corrélation-régression.

Ainsi, l'analyse de corrélation-régression (un exemple peut être cité) démontre clairement son utilisation avec l'aide du programme Microsoft Excel lors du traitement des données sur les taux de change.

Le package lui-même Microsoft Excel vous permet de résoudretâches statistiques et d'ingénierie complexes à l'aide d'un ensemble spécial d'outils d'analyse de données. L'analyse de corrélation-régression dans Excel est effectuée avec indication obligatoire des données d'entrée et choix des paramètres initiaux. L'analyse elle-même est effectuée en utilisant la macrofonction statistique (il est possible d'utiliser la fonction d'ingénierie), le résultat est placé dans la plage de sortie, qui peut être définie par l'utilisateur. Si vous utilisez d'autres outils du programme, vous pouvez obtenir le résultat sous forme graphique.

A l'aide d'une image graphique, l'analyste peut voir visuellement la représentation des données statistiques. Ce mode facilite considérablement la perception des résultats et leur compréhension.

Ainsi, par exemple, lorsque les données statistiques sont réduitesdans le tableau, il est parfois difficile de détecter des erreurs ou des inexactitudes. La représentation sous la forme d'un graphique de données vous permet de détecter rapidement et facilement des anomalies et des anomalies, une forte augmentation ou une baisse des données, bien que rien de mauvais ne laisse présager de tels aspects négatifs.

La corrélation est l'un des outilsMicrosoft Excel. Peut être utilisé pour quantifier la relation entre plusieurs ensembles de données. L'analyse de corrélation vous permet d'établir la relation entre les ensembles de données par grandeur. Ainsi, il existe de tels concepts: corrélation "positive" (les grandes valeurs d'un tableau sont associées aux mêmes grandes valeurs d'un autre tableau), corrélation "négative" (les petites valeurs d'un tableau sont associées à des valeurs analogiques d'un autre tableau). deux tableaux ne sont pas connectés l'un à l'autre). L'analyse de régression dans Microsoft Excel consiste à construire un graphique en utilisant une méthode statistique telle que les moindres carrés.

Ainsi, l'analyse corrélation-régression est beaucoup plus facile à réaliser avec l'utilisation des technologies informatiques modernes, permettant d'obtenir le résultat souhaité dans les plus brefs délais.