Population générale et échantillon

L'ensemble des objets homogènes est souvent étudié par rapport à certaines caractéristiques qui les caractérisent, mesurées quantitativement ou qualitativement.

Par exemple, s'il y a un lot de pièces, la quantité peut être une caractéristique quantitative en conformité avec GOST, et la qualité - la norme de la pièce.

Si nécessaire, ils doivent être vérifiésLe respect des normes fait parfois l'objet d'une enquête continue, mais dans la pratique, cela est extrêmement rare. Par exemple, si la population générale contient un grand nombre d'objets étudiés, il est pratiquement impossible de mener une enquête continue. Dans ce cas, un certain nombre d'objets (éléments) sont sélectionnés dans toute la collection et examinés. Ainsi, il existe une population générale et sélective.

Général est la collection de tous les objets,qui sont soumis à un examen ou à une étude. La population générale, en règle générale, contient un nombre fini d'éléments, mais si elle est trop grande, alors, pour simplifier les calculs mathématiques, il est permis que l'ensemble des agrégats se compose d'un nombre infini d'objets.

Un échantillon ou un échantillon est appeléune partie des éléments sélectionnés de l'ensemble. L'échantillon peut être répété ou répété sans répétition. Dans le premier cas, il est retourné à la population générale, dans le second cas, non. En pratique, l'échantillonnage aléatoire est souvent utilisé.

L'agrégat et l'échantillon doivent êtresont liés les uns aux autres par la représentativité. En d'autres termes, pour pouvoir déterminer en toute confiance les caractéristiques de l'ensemble de la population en fonction des caractéristiques de l'échantillon, il est nécessaire que les éléments d'échantillonnage les représentent le plus précisément possible. En d'autres termes, l'échantillon doit être représentatif (représentatif).

L'échantillon sera plus ou moins représentatif,si elle est produite au hasard à partir d'un très grand nombre de la population entière. Cela peut être indiqué sur la base de la soi-disant loi des grands nombres. Dans ce cas, tous les éléments ont une probabilité égale d'entrer dans l'échantillon.

Il y a différentes options pour la sélection. Toutes ces méthodes peuvent en principe être divisées en deux versions:

• Option 1. Les éléments sont sélectionnés lorsque la population générale n'est pas divisée en parties. Pour cette variante, il est possible de réaliser une sélection aléatoire simple répétée et répétitive.
• Option 2. La population générale est divisée en parties et les éléments sélectionnés sont sélectionnés. Ceci inclut la sélection typique, mécanique et sérielle.

Une sélection aléatoire simple est une sélection dans laquelle les éléments sont extraits un par un de la collection entière de manière aléatoire.

Typique - une sélection, dans laquelle les éléments sont sélectionnés non pas de l'ensemble, mais de toutes ses parties "typiques".

Mécanique - c'est une telle sélection, quand toutla population est divisée en un nombre de groupes égal au nombre d'éléments qui devraient être dans l'échantillon, et, par conséquent, un élément est sélectionné dans chaque groupe. Par exemple, si vous voulez sélectionner 25% des pièces fabriquées par la machine, sélectionnez un détail sur 4, et si vous voulez sélectionner 4% des pièces, sélectionnez tous les détails sur vingt-cinq, et ainsi de suite. En même temps, il faut dire que parfois la sélection mécanique peut ne pas fournir une représentativité suffisante de l'échantillon.

Serial - c'est une sélection, dans laquelle les élémentssont sélectionnés parmi l'ensemble des "séries" soumises à une recherche continue, et non pas une à la fois. Par exemple, lorsque des pièces sont fabriquées par un grand nombre de machines-outils, une étude complète n'est effectuée que pour la production de plusieurs machines. La sélection en série est utilisée si la caractéristique de test présente une variabilité insignifiante dans différentes séries.

Afin de réduire l'erreur, appliquerméthodes mathématiques et statistiques pour évaluer la population générale en utilisant un échantillon. Et le contrôle sélectif peut être à un ou plusieurs étages, ce qui augmente la fiabilité de l'enquête.