Analyser la situation économique souventutilise la loi d'Oaken. Le coefficient qui a été dérivé par le scientifique caractérise le rapport entre le taux de chômage et le taux de croissance. Il a été découvert sur la base de données empiriques en 1962 par un scientifique, après lequel il a été nommé. Les statistiques montrent qu'une augmentation du chômage de 1% conduit à une diminution du PIB réel d'un potentiel de 2%. Cependant, ce rapport n'est pas constant. Cela peut varier en fonction de l'état et de la période. Le rapport entre les variations trimestrielles du taux de chômage et le PIB réel est la loi d'Oaken. La formule, il convient de noter, est encore critiquée. Son utilité pour expliquer la situation du marché est également remise en question.
Le coefficient et la loi qui l'accompagne apparaissent commele résultat du traitement des données statistiques, c'est-à-dire des observations empiriques. Ce n'était pas basé sur la théorie originale, qui a ensuite été testé dans la pratique. Arthur Melvin Oaken a vu le modèle en étudiant les statistiques sur les États-Unis. C'est approximatif. Cela est dû au fait que le produit intérieur brut affecte de nombreux facteurs, et pas seulement le niveau de chômage. Cependant, un tel examen simplifié de la relation entre les indicateurs macroéconomiques est parfois également utile, comme le montre l'étude d'Oaken. Le coefficient déduit par le scientifique reflète une relation inversement proportionnelle entre la production et le chômage. Oaken a estimé qu'une augmentation du produit brut de 2% est due aux changements suivants:
Ainsi, en réduisant le niveau cycliqueAvec un chômage de 0,1%, on peut s'attendre à une augmentation du PIB réel de 0,2%. Cependant, ce ratio varie selon les pays et les périodes. La dépendance a été testée dans la pratique pour le PIB et le PNB. Selon Martin Pračovni, une réduction de 3% de la production est due à une baisse de 1% du chômage. Cependant, il croit que ce n'est qu'une dépendance indirecte. Selon Prachovny, le volume de la production est plus affecté non pas par le chômage, mais par d'autres facteurs, par exemple, l'utilisation de la capacité de production et le nombre d'heures travaillées. Par conséquent, il est nécessaire de les jeter. Prachovny estime qu'une baisse de 1% du chômage entraîne une croissance du PIB de seulement 0,7%. Et la dépendance devient plus faible avec le temps. En 2005, une analyse des statistiques récentes a été réalisée par Andrew Abel et Ben Bernarke. Selon leurs estimations, une augmentation du chômage de 1% entraîne une baisse de la production de 2%.
Mais pourquoi le taux de croissance du PIB dépasse le pourcentage de variation du taux de chômage? Cela peut être donné plusieurs explications:
Nous introduisons la notation suivante:
En tenant compte des conventions ci-dessus, on peut déduire la formule suivante: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Aux États-Unis, depuis 1955, le dernier indicateurétait généralement de 2 ou 3, comme le montrent les études empiriques susmentionnées. Cependant, cette version de la loi d'Oaken est rarement utilisée, car les niveaux potentiels de chômage et de produit intérieur brut sont difficiles à estimer. Il y a une autre version de la formule.
Pour calculer les taux de croissance du PIB, nous introduisons les conventions suivantes:
En utilisant ces désignations, nous pouvons déduire la formule suivante: ΔY / Y = k - c * Δu.
Pour la période moderne de l'histoire américaine, le coefficient C est 2 et K est 3%. Ainsi, l'équation est dérivée: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.
Supposons que le taux de chômage soit de 10% et que le produit intérieur brut réel soit de 7 500 milliards d'unités monétaires.